Applications of multilevel modeling in psychological science: Intensive repeated measures designs

John Nezlek , Błażej Mroziński


Multilevel modeling (MLM) is a statistical technique that can be used to analyze the data collected in various types of research. Although the use of and demand for MLM has increased dramatically over the past decade, instruction in MLM has not kept pace with these increases. The present paper provides an introduction to MLM that is intended to help researchers conduct MLM analyses and describe these results and to help them understand the results of MLM analyses that are presented in articles. Given the limits inherent in a single article, we do not cover all topics in depth. Nevertheless, we provide enough information so that readers should be able to conduct and understand MLM analyses. Examples of different types of analyses of diary style data (sometimes called intensive repeated measures), a design that is being used more and more often, are presented and sample data sets with worked examples are provided as on-line supplemental materials. Recommendations for best practice for conducting analyses and for reporting results are also provided.
Autor John Nezlek (Wydział Psychologii i Prawa w Poznaniu)
John Nezlek
- Wydział Psychologii i Prawa w Poznaniu
, Błażej Mroziński (Wydział Psychologii w Warszawie)
Błażej Mroziński
- Wydział Psychologii w Warszawie
Inne wersje tytułuApplications du modèle multiniveau dans les sciences psychologiques : les plans à mesures répétées intensives
Tytuł czasopisma/seriiAnnee Psychologique, ISSN 0003-5033, e-ISSN 1955-2580, (N/A 40 pkt)
Rok wydania2020
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych1.65
Słowa kluczowe w języku angielskimmultilevel modeling, intensive repeated measures, nested data, within-person analyses
Klasyfikacja ASJC1201 Arts and Humanities (miscellaneous); 3200 General Psychology
Języken angielski
2020-Année psychologique-MLM.pdf 1.16 MB
Pliki dodatkowe
2020-Annee-Affliation.pdf 804.52 KB
Oświadczenie_1_osiagniecia_naukowe.pdf 172.14 KB
Punktacja (całkowita)40
Żródło punktacjijournalList
Wskaźniki publikacji Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2018 = 0.641; Impact Factor WoS: 2017 = 0.209 (2) - 2017=0.566 (5)
Liczba cytowań*3 (2020-08-11)
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu

* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Czy jesteś pewien?